Produkte
AI Systeme fuer Wachstum, Betrieb und Wissen.
Produkt Demos
Eigene Demo anfragenShop-Beratung, Warenkorb-Rettung, Personalisierung und Service-Follow-up.
Live Demo 02 Sales AgentLead Intake, Qualifizierung, CRM Update und Follow-up in einem kontrollierten Flow.
Revenue 03 Support AITickets, Wissensdatenbank, Antwortvorschlag, Prioritaet und Eskalation.
Service 04 Marketing AISocial Signals, Content-Strategie, Assets, Kampagnen und Performance-Lernen.
Growth 05 Knowledge/RAGInterne Antworten mit Quellen, Rechten, Freigaben und Feedback-Schleifen.
Knowledge 06 Voice AgentAnruf verstehen, Termin pruefen, CRM schreiben und sauber eskalieren.
Voice Ops 07 Executive BriefingSignale aus Teams, Tools und Zahlen werden zu klaren Management-Updates.
Decision 08 Website IntakeDie Website erkennt Bedarf, erstellt Briefing und fuehrt zum passenden Projektstart.
IntakeROI simulator
Projektwert pruefenVom ROI zum ersten Sprint.
Scope startenVolumen + Dauer
Wir messen, wie oft der Prozess vorkommt und wie viel menschliche Zeit er wirklich bindet.
Automatisierbarer Anteil
Routine, Regeln, Datenzugriff und Risiko zeigen, was AI vorbereiten oder ausfuehren darf.
Kleinster nutzbarer Agent
Der erste Build ist bewusst kompakt: ein Workflow, klare Tools, ein Ergebnis, eine Freigabe.
Lernen im Betrieb
Zeit, Qualitaet, Kosten, Adoption und Eskalationen werden nach dem Launch weiter verbessert.
Agent Builder
Vom Workflow zum produktiven Agenten.
Wir verbinden Aufgabe, Kontext, Tools und Kontrolle zu einem System, das wirklich arbeiten kann.Commerce AI demo
Demo planenAus Produktseiten wird echte Kaufberatung.
Viele Shops ueberfordern Nutzer mit Filtern, Kategorien und aehnlichen Produkten. EfactAI liest Absicht, Kontext und Warenkorb-Signale und fuehrt Nutzer zu einer begruendeten Auswahl.
- Rueckfragen statt langer Filterlisten
- Produktvergleich mit klarer Begruendung
- Naechste Aktion: kaufen, merken oder Beratung starten
Der Shop reagiert, bevor Umsatz verloren geht.
EfactAI erkennt Unsicherheit im Checkout und bietet genau die Information, die fehlt: Lieferbarkeit, Kompatibilitaet, Aufbau, Garantie oder ein sinnvoller Service-Kontakt.
- Abbruchrisiko in Echtzeit bewerten
- Passende Hilfen statt generischer Popups
- Messbare Erholung von Warenkoerben
Service, Empfehlung und Follow-up arbeiten zusammen.
Besonders bei beratungsintensiven Produkten kann AI nicht nur antworten, sondern eine sichere Route bauen: Bedarf verstehen, Quellen nutzen, Grenzen erkennen und Folgekommunikation starten.
- Personalisierte Beratung mit Guardrails
- Automatisches Follow-up nach Kauf oder Beratung
- Wissen aus Support wird Produkt- und Marketing-Signal
Der Shop wird zur Quelle fuer bessere Entscheidungen.
EfactAI sammelt Signale aus Suche, Warenkorb, Support, Bewertungen und Kampagnen. Daraus entstehen Briefings, Content, Sortimentsideen und konkrete Aufgaben fuer Teams.
- AI Newsroom fuer Produkt- und Markt-Signale
- Social, Newsletter und Landingpages aus echten Daten
- Management-Updates statt verstreuter Dashboards
Sales Agent demo
Sales Flow planenAus Anfragen wird eine klare Pipeline.
Viele Leads verlieren Geschwindigkeit zwischen Website, Mail, CRM und Vertrieb. EfactAI verwandelt neue Anfragen in qualifizierte Aufgaben mit Kontext, Prioritaet und naechstem Schritt.
- Lead Intake und Qualifizierung automatisch
- CRM wird aktuell, ohne manuelle Nacharbeit
- Follow-up und Discovery-Fragen entstehen sofort
Support AI demo
Support Flow planenSupport wird schneller, ohne Kontrolle zu verlieren.
EfactAI kann Support-Teams entlasten, indem wiederkehrende Tickets verstanden, mit internem Wissen beantwortet und an den richtigen Menschen eskaliert werden.
- Tickets automatisch klassifizieren und priorisieren
- Antworten mit Quellen und Regeln vorbereiten
- Freigaben und Eskalationen sichtbar machen
Marketing AI demo
Newsroom ansehenMarketing entsteht aus echten Signalen, nicht aus leerem Content.
EfactAI verbindet Marktbeobachtung, Social Media, Kundenfragen, Produktdaten und Performance. Daraus entsteht ein Marketing-System, das weiss, warum etwas geschrieben wird.
- Social Listening und Markt-Signale strukturieren
- LinkedIn, Newsletter und Landingpages aus einem Briefing
- Performance wird zur naechsten Kampagnenlogik
Knowledge/RAG demo
Systemlogik ansehenInternes Wissen wird nutzbar und pruefbar.
Ein guter Wissensagent ist kein Chatfenster ueber Dokumenten. Er braucht Berechtigungen, Quellen, Antwortqualitaet, Feedback und klare Grenzen.
- Antworten mit belastbaren Quellen
- Rollen, Rechte und Datenzugriff sauber steuern
- Feedback verbessert Wissen und Prozesse
Voice Agent demo
Voice Flow planenTelefonie wird ein intelligenter Intake-Kanal.
Voice AI ist dann wertvoll, wenn aus Sprache ein kontrollierter Prozess wird: Erkennen, Rueckfragen, Buchen, Dokumentieren und Eskalieren.
- Terminbuchung, Qualifizierung und First-Level-Support
- Live-Zusammenfassung und CRM-Aktualisierung
- Uebergabe an Menschen bei Risiko oder Unsicherheit
Executive Briefing demo
Business Wirkung ansehenEntscheider sehen, was wirklich Handlung braucht.
Viele Unternehmen haben Daten, aber keine Entscheidungsklarheit. EfactAI verdichtet operative Signale in ein woechentliches Briefing mit Risiken, Chancen und naechsten Entscheidungen.
- Signale aus Sales, Support, Marketing und Finance
- Prioritaeten, Risiken und Chancen in Klartext
- Naechste Entscheidungen und Verantwortliche sichtbar
Website Intake demo
Startseite ansehenDie Website wird der erste produktive Agent.
Eine moderne AI-Firma sollte nicht nur erklaeren, was moeglich ist. Die Website selbst kann Bedarf erkennen, Use Cases sortieren und den ersten Projekt-Scope vorbereiten.
- Besucher versteht sofort, was EfactAI leisten kann
- Use Case, Tools und Automatisierungsgrad werden sichtbar
- Aus Interesse entsteht ein konkreter Projektstart
Capability map
Use casesBusiness area
Sales Marketing Support Operations ManagementWhat we build
Lead Agent Content Engine Knowledge Copilot Automation OS Executive BriefingVisible outcome
Faster qualification Better campaigns Consistent answers Less manual work Clear decisionsAI operating systems
Start projectRevenue Agents
Lead Intake, Qualifizierung, CRM Updates, Follow-ups und Angebotsvorbereitung als kontrollierter Flow.
Knowledge & RAG Systems
Interne Wissensagenten mit Quellen, Evaluationslogik, Berechtigungen und Feedback-Schleifen.
Marketing Intelligence
Social Listening, Content-Engines, Kampagnen-Briefings und Performance-Learnings aus einem System.
ML Operations
Datenpipelines, Modell-Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle fuer produktive AI-Anwendungen.
Voice & Service Ops
Telefonische Intake-, Buchungs- und Routing-Prozesse mit natuerlicher Sprache und Eskalation.
Workflow Automation
Trigger, Datenquellen, Freigaben und Aktionen werden zu stabilen Arbeitsablaeufen verbunden.
Built with governance.
FAQHuman approval
Kritische Aktionen bleiben kontrolliert und nachvollziehbar.
Quality checks
Antworten, Kosten und Risiken werden gemessen statt geraten.
Clean handover
Teams erhalten Playbooks, Rollen und Betriebsklarheit.
Trust operating model
ArchitectureAufgabe, Grenzen, Verantwortlichkeit und Datenzugriff werden explizit definiert.
Quellen, Regeln und Unsicherheit bleiben sichtbar, statt im Output zu verschwinden.
Geld, Recht, Kundenzusage und Risiko laufen ueber Freigabe oder Eskalation.
Inputs, Outputs, Aktionen und Korrekturen werden nachvollziehbar protokolliert.
Governance ist Produktfunktion.
Evaluation ansehenFreigaben dort, wo Wirkung oder Risiko hoch ist.
Der Agent darf vorbereiten, aber kritische Zusagen, Kundendaten, Preise oder rechtliche Aussagen bleiben kontrolliert.
Antworten folgen Rollen, Quellen und Zugriff.
Ein Sales Agent sieht andere Informationen als Support oder Management. Berechtigungen sind Teil des Workflows.
Jede Aktion bleibt erklaerbar.
Input, genutzte Quellen, Entscheidung, Freigabe und Output werden so gehalten, dass Teams spaeter lernen und pruefen koennen.
Qualitaet wird gemessen, nicht gefuehlt.
Testfaelle, Stichproben, Antwortqualitaet, Kosten und Eskalationen zeigen, ob der Agent reif fuer mehr Autonomie ist.
Agent architecture
Build oneCore
Marketing engine
See business useSocial signals
Kommentare, Trends, Wettbewerber und Creator-Signale werden laufend strukturiert.
Content strategy
AI verdichtet Signale zu Themen, Hooks, Zielgruppenwinkeln und Kampagnenhypothesen.
Asset pipeline
Posts, Skripte, Ads, Newsletter und Landingpage-Varianten entstehen in kontrollierten Workflows.
Performance loop
Was funktioniert, fliesst als Lernsignal zurueck in Messaging, Timing und Distribution.