Produkte

AI Systeme fuer Wachstum, Betrieb und Wissen.

Product systemsSignal, Kontext und Aktion in einem ruhigen Flow.
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Produkt Demos

Eigene Demo anfragen

ROI simulator

Projektwert pruefen
Zeitpotenzial127 h / Monat
Agent ScopeIntake + Routing + Briefing
Empfohlener Start1 fokussierter Agent Sprint

Vom ROI zum ersten Sprint.

Scope starten
Input

Volumen + Dauer

Wir messen, wie oft der Prozess vorkommt und wie viel menschliche Zeit er wirklich bindet.

Fit

Automatisierbarer Anteil

Routine, Regeln, Datenzugriff und Risiko zeigen, was AI vorbereiten oder ausfuehren darf.

Scope

Kleinster nutzbarer Agent

Der erste Build ist bewusst kompakt: ein Workflow, klare Tools, ein Ergebnis, eine Freigabe.

Measure

Lernen im Betrieb

Zeit, Qualitaet, Kosten, Adoption und Eskalationen werden nach dem Launch weiter verbessert.

Commerce AI demo

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01 / Product guidance

Aus Produktseiten wird echte Kaufberatung.

Viele Shops ueberfordern Nutzer mit Filtern, Kategorien und aehnlichen Produkten. EfactAI liest Absicht, Kontext und Warenkorb-Signale und fuehrt Nutzer zu einer begruendeten Auswahl.

  • Rueckfragen statt langer Filterlisten
  • Produktvergleich mit klarer Begruendung
  • Naechste Aktion: kaufen, merken oder Beratung starten
02 / Conversion recovery

Der Shop reagiert, bevor Umsatz verloren geht.

EfactAI erkennt Unsicherheit im Checkout und bietet genau die Information, die fehlt: Lieferbarkeit, Kompatibilitaet, Aufbau, Garantie oder ein sinnvoller Service-Kontakt.

  • Abbruchrisiko in Echtzeit bewerten
  • Passende Hilfen statt generischer Popups
  • Messbare Erholung von Warenkoerben
03 / Personalized service

Service, Empfehlung und Follow-up arbeiten zusammen.

Besonders bei beratungsintensiven Produkten kann AI nicht nur antworten, sondern eine sichere Route bauen: Bedarf verstehen, Quellen nutzen, Grenzen erkennen und Folgekommunikation starten.

  • Personalisierte Beratung mit Guardrails
  • Automatisches Follow-up nach Kauf oder Beratung
  • Wissen aus Support wird Produkt- und Marketing-Signal
04 / Commerce intelligence

Der Shop wird zur Quelle fuer bessere Entscheidungen.

EfactAI sammelt Signale aus Suche, Warenkorb, Support, Bewertungen und Kampagnen. Daraus entstehen Briefings, Content, Sortimentsideen und konkrete Aufgaben fuer Teams.

  • AI Newsroom fuer Produkt- und Markt-Signale
  • Social, Newsletter und Landingpages aus echten Daten
  • Management-Updates statt verstreuter Dashboards

Sales Agent demo

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02 / Sales Agent

Aus Anfragen wird eine klare Pipeline.

Viele Leads verlieren Geschwindigkeit zwischen Website, Mail, CRM und Vertrieb. EfactAI verwandelt neue Anfragen in qualifizierte Aufgaben mit Kontext, Prioritaet und naechstem Schritt.

  • Lead Intake und Qualifizierung automatisch
  • CRM wird aktuell, ohne manuelle Nacharbeit
  • Follow-up und Discovery-Fragen entstehen sofort

Support AI demo

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03 / Support AI

Support wird schneller, ohne Kontrolle zu verlieren.

EfactAI kann Support-Teams entlasten, indem wiederkehrende Tickets verstanden, mit internem Wissen beantwortet und an den richtigen Menschen eskaliert werden.

  • Tickets automatisch klassifizieren und priorisieren
  • Antworten mit Quellen und Regeln vorbereiten
  • Freigaben und Eskalationen sichtbar machen

Marketing AI demo

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04 / Marketing AI

Marketing entsteht aus echten Signalen, nicht aus leerem Content.

EfactAI verbindet Marktbeobachtung, Social Media, Kundenfragen, Produktdaten und Performance. Daraus entsteht ein Marketing-System, das weiss, warum etwas geschrieben wird.

  • Social Listening und Markt-Signale strukturieren
  • LinkedIn, Newsletter und Landingpages aus einem Briefing
  • Performance wird zur naechsten Kampagnenlogik

Knowledge/RAG demo

Systemlogik ansehen
05 / Knowledge & RAG

Internes Wissen wird nutzbar und pruefbar.

Ein guter Wissensagent ist kein Chatfenster ueber Dokumenten. Er braucht Berechtigungen, Quellen, Antwortqualitaet, Feedback und klare Grenzen.

  • Antworten mit belastbaren Quellen
  • Rollen, Rechte und Datenzugriff sauber steuern
  • Feedback verbessert Wissen und Prozesse

Voice Agent demo

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06 / Voice Agent

Telefonie wird ein intelligenter Intake-Kanal.

Voice AI ist dann wertvoll, wenn aus Sprache ein kontrollierter Prozess wird: Erkennen, Rueckfragen, Buchen, Dokumentieren und Eskalieren.

  • Terminbuchung, Qualifizierung und First-Level-Support
  • Live-Zusammenfassung und CRM-Aktualisierung
  • Uebergabe an Menschen bei Risiko oder Unsicherheit

Executive Briefing demo

Business Wirkung ansehen
07 / Executive Briefing

Entscheider sehen, was wirklich Handlung braucht.

Viele Unternehmen haben Daten, aber keine Entscheidungsklarheit. EfactAI verdichtet operative Signale in ein woechentliches Briefing mit Risiken, Chancen und naechsten Entscheidungen.

  • Signale aus Sales, Support, Marketing und Finance
  • Prioritaeten, Risiken und Chancen in Klartext
  • Naechste Entscheidungen und Verantwortliche sichtbar

Website Intake demo

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08 / Website Intake

Die Website wird der erste produktive Agent.

Eine moderne AI-Firma sollte nicht nur erklaeren, was moeglich ist. Die Website selbst kann Bedarf erkennen, Use Cases sortieren und den ersten Projekt-Scope vorbereiten.

  • Besucher versteht sofort, was EfactAI leisten kann
  • Use Case, Tools und Automatisierungsgrad werden sichtbar
  • Aus Interesse entsteht ein konkreter Projektstart

Capability map

Use cases

Business area

Sales Marketing Support Operations Management

What we build

Lead Agent Content Engine Knowledge Copilot Automation OS Executive Briefing

Visible outcome

Faster qualification Better campaigns Consistent answers Less manual work Clear decisions

AI operating systems

Start project
01

Revenue Agents

Lead Intake, Qualifizierung, CRM Updates, Follow-ups und Angebotsvorbereitung als kontrollierter Flow.

02

Knowledge & RAG Systems

Interne Wissensagenten mit Quellen, Evaluationslogik, Berechtigungen und Feedback-Schleifen.

03

Marketing Intelligence

Social Listening, Content-Engines, Kampagnen-Briefings und Performance-Learnings aus einem System.

04

ML Operations

Datenpipelines, Modell-Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle fuer produktive AI-Anwendungen.

05

Voice & Service Ops

Telefonische Intake-, Buchungs- und Routing-Prozesse mit natuerlicher Sprache und Eskalation.

06

Workflow Automation

Trigger, Datenquellen, Freigaben und Aktionen werden zu stabilen Arbeitsablaeufen verbunden.

Built with governance.

FAQ

Human approval

Kritische Aktionen bleiben kontrolliert und nachvollziehbar.

Quality checks

Antworten, Kosten und Risiken werden gemessen statt geraten.

Clean handover

Teams erhalten Playbooks, Rollen und Betriebsklarheit.

Trust operating model

Architecture
RoleWas darf der Agent?

Aufgabe, Grenzen, Verantwortlichkeit und Datenzugriff werden explizit definiert.

EvidenceWoher kommt die Antwort?

Quellen, Regeln und Unsicherheit bleiben sichtbar, statt im Output zu verschwinden.

ApprovalWann entscheidet ein Mensch?

Geld, Recht, Kundenzusage und Risiko laufen ueber Freigabe oder Eskalation.

AuditWas wurde getan?

Inputs, Outputs, Aktionen und Korrekturen werden nachvollziehbar protokolliert.

Governance ist Produktfunktion.

Evaluation ansehen
Human-in-the-loop

Freigaben dort, wo Wirkung oder Risiko hoch ist.

Der Agent darf vorbereiten, aber kritische Zusagen, Kundendaten, Preise oder rechtliche Aussagen bleiben kontrolliert.

Datenrechte

Antworten folgen Rollen, Quellen und Zugriff.

Ein Sales Agent sieht andere Informationen als Support oder Management. Berechtigungen sind Teil des Workflows.

Audit Logs

Jede Aktion bleibt erklaerbar.

Input, genutzte Quellen, Entscheidung, Freigabe und Output werden so gehalten, dass Teams spaeter lernen und pruefen koennen.

Quality Assurance

Qualitaet wird gemessen, nicht gefuehlt.

Testfaelle, Stichproben, Antwortqualitaet, Kosten und Eskalationen zeigen, ob der Agent reif fuer mehr Autonomie ist.

Agent architecture

Build one
InputWeb, Mail, Voice
ContextCRM, Docs, SOPs
Agent
Core
ActionUpdate, Draft, Route
ControlApproval, Logs, QA

Marketing engine

See business use
Listen

Social signals

Kommentare, Trends, Wettbewerber und Creator-Signale werden laufend strukturiert.

Think

Content strategy

AI verdichtet Signale zu Themen, Hooks, Zielgruppenwinkeln und Kampagnenhypothesen.

Create

Asset pipeline

Posts, Skripte, Ads, Newsletter und Landingpage-Varianten entstehen in kontrollierten Workflows.

Learn

Performance loop

Was funktioniert, fliesst als Lernsignal zurueck in Messaging, Timing und Distribution.