AI-Agenten werden erst wertvoll, wenn sie kontrolliert arbeiten. AI Governance legt fest, was Agenten duerfen, was geprueft wird und welche Aktionen Freigabe brauchen.
So entsteht kein unkontrollierter Autopilot, sondern ein produktives System mit Rollen, Quellen, Logs, Kostenkontrolle und Evaluation.
Was passiert zuerst?
Gemeinsam wird festgelegt, welche Aufgaben ein Agent bearbeiten darf und welche Informationen er sehen kann.
Grenzen werden nicht nachtraeglich dokumentiert, sondern direkt in den Flow eingebaut.
Wie arbeitet Governance?
Jede kritische Aktion bekommt Freigabe, Quelle, Logik und Audit-Spur.
Evaluation prueft regelmaessig, ob Antworten und Aktionen dem Zielzustand entsprechen.
Was bekommt das Team?
Management bekommt Kontrolle ueber Rollen, Kosten, Qualitaet, Risiken und Freigaben.
Der erste Scope kann ein einzelner Agent oder eine sensible Aktion sein. Danach wird Governance erweitert.
Produktive AI braucht sichtbare Kontrolle.